consideriamo un generico processo di produzione e test.
dal reparto di produzione provengono le "unità" e il reparto di test li collauda effettuando sul sistema "forzamenti" e "misure" di vario genere.
un generico TE (test equipment) forza l'unità (UUT Unit Under Test) per misurarne alcuni suoi parametri.
supponiamo di poter testare 10 unità e focalizziamo l'attenzione su una particolare misurazione
collezioniamo i 10 valori della misura di nostro interesse, misure provenienti dal test di ogni singola unità
grafichiamo questi 10 valori in un grafico dove l'asse Y rappresenta il valore della misura e l'asse X le unità testate
sul grafico delle misure raccolte, suddividiamo il range dei valori della misura in intervalli
contiamo quante misure sono occorse in ogni intervallo e grafichiamo il valore dei singoli conteggi.
Il grafico riporta sull'asse Y il valore del conteggio e sull'asse X gli intervalli con cui abbiamo suddiviso il range dei valori della misura
dal grafico delle occorrenze, stimiamo la miglior campana che approssima il nostro grafico
matematicamente cerchiamo una distribuzione gaussiana della propabilità di ottenere una certa misura
questo passaggio rappresenta contemporaneamente il punto di forza della teoria e l'anello debole del ragionamento
punto di forza in quanto, anche con pochi campioni, possiamo sempre stimare la probabilità di ottenere qualsiasi misura (la stima aumenta con il numero di campioni)
anello debole in quanto non sempre il processo è modellizzabile tramite una gaussiana (campana)
tramite la gaussiana, riusciamo a pronunciarci sulla probabilità di ottenere qualsiasi valore della misura di nostro interesse
se posso calcolare la probabilità di ottenere qualsiasi valore allora posso calcolare la probabilità di non conformità
matematicamente è l'area della gaussiana al di fuori del range di ammissibilità
di conseguenza posso calcolare il valore PP che indica quanto la gaussiana (campana) si trova al l'interno dell'insieme di ammissibilità
matematicamente è il rapporto del range di ammissibilità e il sei sigma (deviazione standard)
il parametro PP, così calcolato, rappresenta da un indice di quanto la misura è ripetibile e ammissibile
PP e PPK sono calcolati da cloudless su tutte le misure raccolte in modo semplice, rapido e automatico.
